“`html

ਕੁਦਰਤੀ ਬੁੱਧੀ ਕੀ ਜਰਨਲਿਜ਼ਮ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ?

ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਜਰਨਲਿਜ਼ਮ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਵਰਗੇ ਕੁਦਰਤੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਟੂਲਾਂ ਦੇ ਆਉਣ ਨਾਲ ਗਹਿਰਾ ਬਦਲਾਅ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅਧਿਆਪਕ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੌਕੇ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੋਵੇਂ ਵੇਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹਾਈ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਦੂਸਰੇ ਇਸਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੁਨਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਜਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਗੁਆਉਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਸਮਝਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਟੂਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ ਲਿਖਣ ਜਾਂ ਵਿਚਾਰ ਲੱਭਣ ਵਰਗੇ ਥਕਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗੈਰ-ਦੇਸ਼ੀ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਭਿਵਿਅਕਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉੱਠਦੇ ਹਨ। ਅਧਿਆਪਕ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਸਵਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੀ ਸੋਚ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਾਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਇਸਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਚਿੰਤਤ ਹਨ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕੇਵਲ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਾਲੇ ਬਣ ਜਾਣਗੇ, ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੀ ਸ਼ੈਲੀ ਜਾਂ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਚੁਣੌਤੀ ਨਕਲ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ChatGPT ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਨਕਲ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਅਸਲੀ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਹੋਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨਵੀਂ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਬੈਠਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸੋਚਣੇ ਪੈ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਦੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੂਸਰੇ ਇਸ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪੱਤਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਪੇਸ਼ੇ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਕੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇ।

ਜਰਨਲਿਜ਼ਮ ਦੇ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਏਕੀਕਰਣ ਨਾਲ ਨੈਤਿਕ ਸਵਾਲ ਵੀ ਉੱਠਦੇ ਹਨ। ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਆਪਣੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ‘ਤੇ ਅਸਰ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਆਪਕ ਇਸ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੇ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਅਪਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖ ਹਨ। ਕੁਝ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੇ ਕੋਰਸਾਂ ਨੂੰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ‘ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਭਿਆਸ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਲਿਆ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਦੂਸਰੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਮਨਾਹੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਾਂ ਦਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜਗਤ ਵਿੱਚ ਅਟੱਲ ਸਥਾਨ ਹੈ। ਉਹ ਇਸ ਲਈ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੂਝਵਾਨ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਜਰਨਲਿਜ਼ਮ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਕੁਰਬਾਨ ਕੀਤੇ।

ਸੰਸਥਾਗਤ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਕਮੀ ਨੇ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪੇਚੀਦਾ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਅਧਿਆਪਕ ਅਕਸਰ ਅਕੇਲੇ ਹੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਿਯਮ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੁਝ ਸਾਂਝੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਾਈ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੋਚਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬਿਨਾਂ ਇਸਦੇ, ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਜਾਂ ਵਿਰੋਧੀ ਅਭਿਆਸ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ, ਜੋ ਪੜ੍ਹਾਈ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, AI ਕੇਵਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਹੀ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਰਹੀ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸੋਚ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਸੌਂਪ ਕੇ, ਉਹ ਆਪਣੀ ਨਿੱਜੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਦੋਹਰੀ ਹੈ: ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜਰਨਲਿਜ਼ਮ ਦੀ ਅਸਲ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ, ਜੋ ਕਿ ਜਿਜ਼ਸਾ, ਕੜਾਕੇ ਅਤੇ ਸੱਚਾਈ ਪ੍ਰਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਹੈ।

“`

Documentation et sources

Document de référence

DOI : https://doi.org/10.1007/s00146-026-03139-x

Titre : The deskilling dilemma: ChatGPT, pedagogical obligation, and the paradox of journalism education

Revue : AI & SOCIETY

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Md. Sazzad Hossain; David Dowling