{"id":17,"date":"2026-03-29T11:04:21","date_gmt":"2026-03-29T09:04:21","guid":{"rendered":"https:\/\/globalphilosophyreview.com\/pt\/2026\/03\/29\/as-inteligencias-artificiais-moldam-nossa-forma-de-pensar-e-de-saber\/"},"modified":"2026-03-29T11:06:07","modified_gmt":"2026-03-29T09:06:07","slug":"as-inteligencias-artificiais-moldam-nossa-forma-de-pensar-e-de-saber","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/globalphilosophyreview.com\/pt\/2026\/03\/29\/as-inteligencias-artificiais-moldam-nossa-forma-de-pensar-e-de-saber\/","title":{"rendered":"As intelig\u00eancias artificiais moldam nossa forma de pensar e de saber?"},"content":{"rendered":"<h1>As intelig\u00eancias artificiais moldam nossa forma de pensar e de saber?<\/h1>\n<p>Os grandes modelos de linguagem n\u00e3o se limitam a reproduzir informa\u00e7\u00f5es. Eles participam ativamente na defini\u00e7\u00e3o do que \u00e9 considerado verdadeiro, razo\u00e1vel ou leg\u00edtimo. Esses sistemas n\u00e3o s\u00e3o simples ferramentas t\u00e9cnicas imperfeitas, mas dispositivos que transformam hierarquias sociais e hist\u00f3ricas em normas epist\u00eamicas. Seu funcionamento baseia-se na an\u00e1lise de textos massivos, frequentemente marcados por vieses euroc\u00eantricos, de g\u00eanero e coloniais. Ao privilegiarem esquemas lingu\u00edsticos dominantes, tornam certas formas de falar e de raciocinar mais prov\u00e1veis do que outras, marginalizando assim saberes e express\u00f5es minorit\u00e1rias.<\/p>\n<p>O mecanismo de aprendizado por refor\u00e7o a partir de feedbacks humanos ilustra esse fen\u00f4meno. Julgamentos subjetivos sobre o que \u00e9 &#8220;\u00fatil&#8221; ou &#8220;apropriado&#8221; s\u00e3o convertidos em regras algor\u00edtmicas. Essas normas, inicialmente contextuais, tornam-se padr\u00f5es aplicados em grande escala. O resultado n\u00e3o \u00e9 uma verdade objetiva, mas uma forma de conformidade discursiva. Os modelos favorecem respostas moderadas, consensuais e alinhadas com expectativas institucionais, ao mesmo tempo em que afastam pontos de vista divergentes ou cr\u00edticos. Assim, o poder se exerce menos pela censura do que pela otimiza\u00e7\u00e3o: certas ideias tornam-se estatisticamente vantajosas, enquanto outras desaparecem.<\/p>\n<p>Esses sistemas n\u00e3o se limitam a refletir desigualdades existentes. Eles as integram em sua pr\u00f3pria estrutura. Por exemplo, estudos mostram que as recomenda\u00e7\u00f5es de viagem geradas por essas ferramentas valorizam sistematicamente destinos e culturas ocidentais. Da mesma forma, estilos lingu\u00edsticos n\u00e3o angl\u00f3fonos ou express\u00f5es culturais minorit\u00e1rias s\u00e3o frequentemente relegados a segundo plano. Os modelos reproduzem e amplificam categorias hist\u00f3ricas de ra\u00e7a, g\u00eanero e risco, tornando-as aparentes como fatos neutros, em vez de constru\u00e7\u00f5es sociais.<\/p>\n<p>O desafio vai al\u00e9m da simples corre\u00e7\u00e3o de vieses t\u00e9cnicos. Trata-se de compreender como essas tecnologias redefinem as condi\u00e7\u00f5es de produ\u00e7\u00e3o do saber. Elas determinam quais conhecimentos s\u00e3o vis\u00edveis, quais vozes s\u00e3o aud\u00edveis e quais assuntos s\u00e3o considerados cred\u00edveis. Sua autoridade baseia-se em uma ilus\u00e3o de objetividade, embora dependam de dados e escolhas de design marcados por rela\u00e7\u00f5es de poder.<\/p>\n<p>Os grandes modelos de linguagem tamb\u00e9m atuam como instrumentos de normaliza\u00e7\u00e3o social. Ao gerarem textos, conselhos ou resumos, imp\u00f5em quadros interpretativos. Uma resposta reformulada para ser mais &#8220;profissional&#8221; ou &#8220;neutra&#8221; pode apagar nuances culturais ou modos de express\u00e3o alternativos. Os usu\u00e1rios s\u00e3o assim incentivados a adotar formas de se expressar e de pensar conformes \u00e0s normas dominantes, muitas vezes sem ter consci\u00eancia disso.<\/p>\n<p>Seu desenvolvimento insere-se em uma economia pol\u00edtica concentrada nas m\u00e3os de alguns atores principais, localizados principalmente na Am\u00e9rica do Norte e na Europa. Esses atores definem quais saberes s\u00e3o valorizados e quais outros s\u00e3o ignorados. As infraestruturas t\u00e9cnicas, os dados de treinamento e os objetivos comerciais moldam o que \u00e9 considerado conhecimento v\u00e1lido. Os discursos promocionais em torno da intelig\u00eancia artificial, que insistem na inova\u00e7\u00e3o e na efici\u00eancia, mascaram essas din\u00e2micas e naturalizam prioridades pol\u00edticas e econ\u00f4micas espec\u00edficas.<\/p>\n<p>Diante desse quadro, uma abordagem cr\u00edtica \u00e9 necess\u00e1ria. N\u00e3o se trata apenas de diversificar os dados ou as equipes de desenvolvimento, mas de redistribuir a autoridade epist\u00eamica. Isso implica tornar vis\u00edveis as escolhas normativas integradas nesses sistemas, permitir que as comunidades afetadas questionem essas escolhas e apoiar pr\u00e1ticas de dados mais pluralistas. O objetivo n\u00e3o \u00e9 uma neutralidade imposs\u00edvel, mas uma transpar\u00eancia sobre os limites e os vieses dessas tecnologias. Somente uma tal abordagem pode permitir que a intelig\u00eancia artificial sirva a futuros coletivos e democr\u00e1ticos, em vez de refor\u00e7ar as hierarquias existentes.<\/p>\n<hr>\n<h2>Documentation et sources<\/h2>\n<h3>Document de r\u00e9f\u00e9rence<\/h3>\n<p><strong>DOI\u00a0:<\/strong> <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00146-026-02994-y\" target=\"_blank\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00146-026-02994-y<\/a><\/p>\n<p><strong>Titre\u00a0:<\/strong> From &#8216;objectivity&#8217; to obedience: LLMs as discourse, discipline, and power<\/p>\n<p><strong>Revue : <\/strong> AI &amp; SOCIETY<\/p>\n<p><strong>\u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n<p><strong>Auteurs : <\/strong> Theodoros Kouros<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>As intelig\u00eancias artificiais moldam nossa forma de pensar e de saber? Os grandes modelos de linguagem n\u00e3o se limitam a reproduzir informa\u00e7\u00f5es. 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