ปัญญาประดิษฐ์กำลังปั้นรูปแบบการคิดและการรู้ของเราหรือไม่

แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ไม่เพียงแค่นำเสนอข้อมูลเท่านั้น พวกมันมีส่วนร่วมในการกำหนดสิ่งที่ถือว่าเป็นความจริง มีเหตุผล หรือชอบธรรม อุปกรณ์เหล่านี้ไม่ใช่แค่เครื่องมือทางเทคนิคที่ไม่สมบูรณ์ แต่เป็นกลไกที่เปลี่ยนโครงสร้างทางสังคมและประวัติศาสตร์ให้กลายเป็นมาตรฐานทางปัญญา การทำงานของพวกมันอาศัยการวิเคราะห์ข้อความจำนวนมาก ซึ่งมักมีอคติที่เน้นศูนย์กลางยุโรป เชื้อชาติ และลัทธิอาณานิคม โดยการเน้นรูปแบบภาษาที่มีอิทธิพล ทำให้วิธีการพูดและการใช้เหตุผลบางอย่างมีโอกาสปรากฏมากกว่าวิธีอื่นๆ ทำให้ความรู้และการแสดงออกของกลุ่มเสียงส่วนน้อยถูกมองข้าม

กลไกการเรียนรู้แบบเสริมสร้างจากการตอบรับของมนุษย์แสดงให้เห็นถึงปรากฏการณ์นี้ ความคิดเห็นเชิงอัตวิสัยเกี่ยวกับสิ่งที่ “มีประโยชน์” หรือ “เหมาะสม” ถูกแปลงเป็นกฎเกณฑ์ทางอัลกอริทึม มาตรฐานเหล่านี้ซึ่งเดิมทีขึ้นอยู่กับบริบท กลายเป็นมาตรฐานที่นำไปใช้ในวงกว้าง ผลลัพธ์ที่ได้ไม่ใช่ความจริงเชิงวัตถุวิสัย แต่เป็นรูปแบบหนึ่งของการปฏิบัติตามแบบแผนทางวาจา แบบจำลองเหล่านี้สนับสนุนคำตอบที่พอประมาณ มีความเห็นร่วม และสอดคล้องกับความคาดหวังของสถาบัน ขณะเดียวกันก็ละเลยมุมมองที่แตกต่างหรือวิพากษ์วิจารณ์ ดังนั้น อำนาจจึงถูกใช้งานผ่านการปรับปรุงให้ดีขึ้น มากกว่าการเซ็นเซอร์ บางความคิดกลายเป็นสิ่งที่ได้เปรียบทางสถิติ ในขณะที่บางความคิดหายไป

ระบบเหล่านี้ไม่ได้จำกัดเพียงการสะท้อนถึงความไม่เท่าเทียมที่มีอยู่ แต่ยังรวมความไม่เท่าเทียมเหล่านั้นไว้ในโครงสร้างของมันเอง ตัวอย่างเช่น การศึกษาพบว่า คำแนะนำการท่องเที่ยวที่สร้างขึ้นโดยเครื่องมือเหล่านี้มักให้คุณค่ากับจุดหมายปลายทางและวัฒนธรรมตะวันตกเป็นหลัก ในทำนองเดียวกัน รูปแบบภาษาที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษหรือการแสดงออกทางวัฒนธรรมของกลุ่มเสียงส่วนน้อยมักถูกจัดให้อยู่ในลำดับรอง แบบจำลองเหล่านี้สืบสานและขยายหมวดหมู่ทางประวัติศาสตร์เกี่ยวกับเชื้อชาติ เพศ และความเสี่ยง ทำให้ดูเหมือนเป็นข้อเท็จจริงที่เป็นกลาง แทนที่จะเป็นการสร้างสรรค์ทางสังคม

ประเด็นนี้ไม่ใช่แค่การแก้ไขอคติทางเทคนิคเท่านั้น แต่เป็นการทำความเข้าใจว่าเทคโนโลยีเหล่านี้กำลังนิยามเงื่อนไขในการผลิตความรู้ใหม่ พวกมันกำหนดว่าความรู้ใดที่มองเห็นได้ เสียงใดที่ได้ยิน และหัวข้อใดที่ถือว่าน่าเชื่อถือ อำนาจของพวกมันอาศัยภาพลวงตาของความเป็นวัตถุวิสัย ขณะที่พวกมันขึ้นอยู่กับข้อมูลและการตัดสินใจในการออกแบบที่มีอิทธิพลทางอำนาจ

แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ยังทำหน้าที่เป็นเครื่องมือในการปรับมาตรฐานทางสังคม โดยการสร้างข้อความ คำแนะนำ หรือสรุป พวกมันบังคับใช้กรอบการตีความ คำตอบที่ถูกปรับให้ “มืออาชีพ” หรือ “เป็นกลาง” มากขึ้นอาจลบล้างรายละเอียดทางวัฒนธรรมหรือวิธีการแสดงออกทางเลือก ผู้ใช้จึงถูกกระตุ้นให้ใช้วิธีการพูดและคิดที่สอดคล้องกับมาตรฐานที่มีอิทธิพล มักโดยไม่ตระหนักถึงสิ่งนี้

การพัฒนาของพวกมันเกิดขึ้นในเศรษฐกิจการเมืองที่ถูกควบคุมโดยผู้เล่นหลักไม่กี่ราย ซึ่งส่วนใหญ่อยู่ในทวีปอเมริกาเหนือและยุโรป ผู้เล่นเหล่านี้กำหนดว่าความรู้ใดที่มีคุณค่าและความรู้ใดที่ถูกละเลย โครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิค ข้อมูลการฝึกอบรม และวัตถุประสงค์ทางธุรกิจปั้นรูปแบบว่าอะไรถือเป็นความรู้ที่มีคุณค่า คำโฆษณาชวนเชื่อเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่เน้นนวัตกรรมและประสิทธิภาพ ปิดบังพลวัตเหล่านี้และทำให้เป้าหมายทางการเมืองและเศรษฐกิจเฉพาะกลายเป็นสิ่งที่ดูเป็นธรรมชาติ

หน้าประเด็นนี้ จำเป็นต้องมีแนวทางวิพากษ์วิจารณ์ ไม่ใช่แค่การเพิ่มความหลากหลายของข้อมูลหรือทีมพัฒนา แต่ต้องแจกจ่ายอำนาจทางปัญญาใหม่ นั่นหมายถึงการทำให้มองเห็นถึงการตัดสินใจทางมาตรฐานที่ถูกผนวกในระบบเหล่านี้ ช่วยให้ชุมชนที่ได้รับผลกระทบสามารถตั้งคำถามกับการตัดสินใจเหล่านี้ และสนับสนุนการปฏิบัติเกี่ยวกับข้อมูลที่มีความหลากหลายมากขึ้น วัตถุประสงค์ไม่ใช่ความเป็นกลางที่เป็นไปไม่ได้ แต่เป็นความโปร่งใสเกี่ยวกับข้อจำกัดและอคติของเทคโนโลยีเหล่านี้ เท่านั้นที่จะทำให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถรับใช้อนาคตที่เป็นร่วมกันและประชาธิปไตย มากกว่าการเสริมสร้างลำดับชั้นที่มีอยู่

Documentation et sources

Document de référence

DOI : https://doi.org/10.1007/s00146-026-02994-y

Titre : From ‘objectivity’ to obedience: LLMs as discourse, discipline, and power

Revue : AI & SOCIETY

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Theodoros Kouros