Trí tuệ nhân tạo có định nghĩa lại việc giảng dạy báo chí không?

Sự xuất hiện của các công cụ trí tuệ nhân tạo như các mô hình ngôn ngữ tiên tiến đang thay đổi sâu sắc việc giảng dạy báo chí và truyền thông tại Hoa Kỳ. Các giảng viên trong lĩnh vực này nhận thấy cả những cơ hội và thách thức lớn liên quan đến việc sử dụng các công nghệ này trong lớp học. Một số người xem đây là cách để cải thiện hiệu quả giảng dạy, trong khi những người khác lo ngại về việc mất đi các kỹ năng cơ bản, chẳng hạn như tư duy phê phán hoặc xác minh thông tin.

Những công cụ này giúp sinh viên tiết kiệm thời gian cho các nhiệm vụ tốn thời gian, chẳng hạn như viết bản thảo đầu tiên hoặc tìm kiếm ý tưởng. Chúng cũng có thể giúp những người học không phải là người bản ngữ thể hiện mình tốt hơn trong một ngôn ngữ nước ngoài. Tuy nhiên, việc sử dụng chúng đặt ra câu hỏi về tính nguyên bản của các bài tập. Các giảng viên tự hỏi liệu sinh viên có thể phân biệt được suy nghĩ của chính mình với những gì được tạo ra bởi máy móc hay không. Một số người lo ngại rằng người học sẽ chỉ trở thành những người chỉnh sửa văn bản do AI tạo ra, mà không phát triển phong cách hoặc khả năng phán đoán của riêng mình.

Một vấn đề khác liên quan đến việc gian lận. Các công cụ như ChatGPT khiến việc phát hiện đạo văn hoặc các bài tập không có tính nguyên bản trở nên khó khăn hơn. Các nhà giáo dục phải suy nghĩ lại phương pháp đánh giá của mình để thích ứng với thực tế mới này. Một số người ủng hộ cách tiếp cận minh bạch, nơi sinh viên công khai tuyên bố việc sử dụng AI. Những người khác nhấn mạnh sự cần thiết phải đào tạo các nhà báo tương lai sử dụng những công cụ này một cách có trách nhiệm, đồng thời gìn giữ những giá trị cốt lõi của nghề, chẳng hạn như xác minh sự thật và tính độc lập biên tập.

Việc tích hợp AI vào các chương trình đào tạo báo chí cũng đặt ra những câu hỏi về đạo đức. Các thuật toán có thể tái tạo những định kiến có sẵn trong dữ liệu huấn luyện của chúng, điều này có thể ảnh hưởng đến cách sinh viên nhận thức thông tin. Các giảng viên nhấn mạnh tầm quan trọng của việc dạy người học cách nhận diện những định kiến này và đánh giá một cách phê phán các kết quả do AI tạo ra. Nếu thiếu sự cảnh giác này, các chuyên gia tương lai có thể vô tình chấp nhận những thành kiến mà không hề hay biết.

Phản ứng của các giảng viên rất đa dạng. Một số người đã điều chỉnh các khóa học của mình để bao gồm các bài tập cụ thể về việc sử dụng AI, trong khi những người khác cố gắng hạn chế hoặc thậm chí cấm sử dụng chúng. Tuy nhiên, hầu hết đều thừa nhận rằng những công cụ này giờ đây là không thể thiếu trong thế giới chuyên nghiệp. Họ cho rằng cần phải chuẩn bị cho sinh viên sử dụng chúng một cách sáng suốt, mà không hy sinh các nguyên tắc cơ bản của báo chí.

Thiếu các hướng dẫn rõ ràng ở cấp độ thể chế càng làm phức tạp thêm tình hình. Các giảng viên thường phải tự mình thiết lập các quy tắc sử dụng, điều này dẫn đến sự thiếu nhất quán giữa các khóa học khác nhau. Một số người kêu gọi một sự suy ngẫm tập thể để xác định các khung đạo đức và sư phạm chung. Nếu không, nguy cơ là sẽ xuất hiện các thực hành khác nhau, thậm chí mâu thuẫn, có thể gây hại cho chất lượng đào tạo.

Cuối cùng, AI không chỉ thay đổi các phương pháp làm việc mà còn ảnh hưởng đến cách sinh viên nhìn nhận vai trò của chính mình. Bằng cách giao phó một phần suy nghĩ của mình cho các công cụ thuật toán, họ có thể mất đi tầm quan trọng của việc phân tích cá nhân và sự sáng tạo. Đối với các giảng viên, thách thức vì thế là kép: tích hợp những công nghệ mới này đồng thời gìn giữ những gì tạo nên bản chất của báo chí, đó là sự tò mò, sự nghiêm túc và cam kết với sự thật.

Documentation et sources

Document de référence

DOI : https://doi.org/10.1007/s00146-026-03139-x

Titre : The deskilling dilemma: ChatGPT, pedagogical obligation, and the paradox of journalism education

Revue : AI & SOCIETY

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Md. Sazzad Hossain; David Dowling