人工智能重新定義新聞教育嗎？

先進語言模型等人工智能工具的出現，深刻改變了美國新聞與傳播教育的面貌。該領域的教師們在課堂上使用這些技術時，既看到機遇，也面臨重大挑戰。有些人認為這能提升教學效率，而另一些人則擔心會失去核心技能，如批判性思維或信息核實能力。

這些工具能幫助學生節省時間，處理繁瑣的任務，如起草初稿或尋找靈感。它們還能幫助非母語學習者更好地用外語表達。然而，使用這些工具也引發了有關作品原創性的問題。教師們質疑學生是否能區分自身思考與機器生成的內容。有些人擔心學生會淪為人工智能生成文本的單純校對者，而無法培養自己的風格或判斷力。

另一個挑戰是作弊問題。像ChatGPT這樣的工具使得檢測抄襲或非原創作品變得更加困難。教育工作者需要重新思考評估方法，以適應這一新現實。有些人主張採用透明化的方式，要求學生明確聲明是否使用了人工智能。另一些人則強調，需要培養未來記者負責任地使用這些工具，同時堅守新聞職業的核心價值，如事實核實和編輯獨立性。

將人工智能納入新聞課程還引發了倫理問題。算法可能複製訓練數據中的偏見，這可能會影響學生對信息的認知方式。教師們強調，需要教導學生識別這些偏見，並批判性地評估人工智能生成的結果。如果缺乏這種警惕，未來的專業人士可能在不知不覺中採納偏見。

教師們的反應各不相同。有些人已經調整課程，納入人工智能使用的專門練習，而另一些人則試圖限制甚至禁止使用這些工具。然而，大多數人承認這些工具在職業世界中已不可或缺。他們認為，有必要引導學生明智地使用這些工具，同時不犧牲新聞的基本原則。

缺乏制度層面的明確指導使情況更加複雜。教師們往往需要自行制定使用規則，這導致不同課程之間出現不一致。有些人呼籲進行集體反思，以制定共同的倫理和教學框架。否則，可能會出現各種不同甚至矛盾的做法，從而損害教育質量。

最後，人工智能不僅改變了工作方法，還影響了學生對自身角色的認知。將部分思考外包給算法工具，可能會讓他們忽視個人分析和創造力的重要性。對教師而言，挑戰是雙重的：既要整合這些新技術，又要保留新聞的本質——好奇心、嚴謹性以及對真相的承諾。

Documentation et sources

Document de référence

DOI : https://doi.org/10.1007/s00146-026-03139-x

Titre : The deskilling dilemma: ChatGPT, pedagogical obligation, and the paradox of journalism education

Revue : AI & SOCIETY

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Md. Sazzad Hossain; David Dowling