人工智慧在未經原住民同意的情況下利用其數據，是否重現了殖民主義？

人工智慧系統越來越多地利用原住民族的語言、生物特徵數據、地理空間數據和生態數據，卻未經其同意或給予公平補償。這種做法讓人聯想到殖民主義時期的資源掠奪方式，只是這次以數位形式呈現。雖然《名古屋議定書》等嚴格規則已規範了基因資源的使用，但在人工智慧領域，卻沒有類似的保護措施來保障原住民族的知識。企業和國家藉由數據開放和科學中立之名，無視聯合國承認的權利，從中獲利。

人工智慧對原住民數據的掠奪有多種形式。未經授權使用毛利語（te reo Māori）或夏威夷語（ʻōlelo Hawaiʻi）等瀕危語言的錄音來訓練語音識別模型。生物特徵監控不成比例地針對原住民族群體，特別是在示威或抗爭活動中。人工智慧分析的衛星地圖揭示了聖地或自然資源，使這些領土面臨不必要的侵擾。此外，數位化生態數據的開採繞過了傳統保護措施，正如過去生物盜賊對藥用植物所為。

這些做法並非中立。它們延續了殖民主義邏輯，將原住民族的知識視為自由取用的資源。然而，對相關民族而言，語言、生物特徵數據或環境知識並非僅僅是數據集。它們體現了一種文化、身份認同以及與土地的深厚聯繫。未經同意的占有加劇了不平等，並威脅到社群的主權。

面對這一現實，原住民治理框架如 OCAP 和 CARE 原則提供了替代方案。OCAP 主張社群應掌控其數據的存取、擁有權和使用權。CARE 強調集體利益、管控權威、共同責任和尊重倫理的重要性。將這些原則納入一個以《名古屋議定書》為靈感的國際存取與利益分享機制，可迫使人工智慧開發者與知識持有者進行談判。這意味著需獲得知情同意、制定公平條款，並重新分配這些技術帶來的經濟利益。

這樣的法律框架將使人工智慧成為正義的工具，而非統治的手段。它將承認原住民族不是被動的主體，而是平等的合作夥伴，能夠決定其數據如何被使用。具體例子表明這種方法行之有效。在加拿大，利益分享協議已使社群能夠從其傳統知識的利潤中獲得部分回報。在紐西蘭，與科技公司的合作開發出適應當地語言的語音識別工具，並與相關社群共同開發、為其服務。

這一挑戰至關重要。若缺乏保護，人工智慧可能重演殖民主義的最惡劣行徑，以數位化方式剝削民族及其領土。但若有明確且具有約束力的規則，它反而能成為文化復興和原住民族權利認可的槓桿。技術並非命定：其影響取決於我們今日所做的選擇。

Documentation et sources

Document de référence

DOI : https://doi.org/10.1007/s00146-026-02931-z

Titre : Preventing AI extractivism: the case for braiding indigenous data justice with ABS for stronger AI data governance

Revue : AI & SOCIETY

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Maria Schulz; Jordan Loewen-Colón