大学における人工知能は、学生にとって希望よりも不安を引き起こすのか

学生たちは、学業における人工知能（AI）の利用に対して相反する感情を抱いている。全国的な調査によると、楽観主義と熱意がしばしば支配的であり、これらのツールに対するポジティブな期待を反映している。しかし、これらの感情はしばしば懐疑心や不安と共存し、持続的な両価性を生み出している。

学生たちの語りは、AIに対する安堵、罪悪感、感謝、警戒心といった感情が、特に評価、学習、創造性の面で交錯していることを示している。例えば、複雑な課題でAIの助けを受けたことに感謝する一方で、許容できない近道を取ったかのような罪悪感を覚える学生もいる。一方、AIが自分の本質や個人的な声を脅かすのではないかと懸念する学生もおり、これは彼らが学生としてのアイデンティティに不可欠と考える側面である。

大学機関は、このダイナミクスにおいて重要な役割を果たしている。大学の方針や言説は、信頼、監視、帰属意識が学生たちのAIに対する認識や利用方法に影響を与える感情的な気候を形成している。場合によっては、明確なガイドラインの欠如が不安を生み、学生たちは何が許可されているのか、倫理的に受け入れられるのかを不確実に感じている。

学生たちは、AIの利点を活用したいという願望と、学問的な規範を侵害するのではないかという恐れの間で揺れ動いている。一部の学生は、特にプロフェッショナルな文脈でAIが利用されているのを見て、AIを正当なツールと見なしている。一方、他の学生たちは、個人的な努力と創造性が学習の中心であると考え、AIの導入に抵抗している。

この研究は、これらの感情的・道徳的な緊張を認識することの重要性を強調している。厳格なルールに頼るだけでなく、大学は学生と教員がAIに関連する倫理的・感情的な課題を共に探求する対話の場を促進することができる。このようなアプローチは、教育的な信頼を強化し、学生たちがこれらの技術を責任を持って利用するための反省を支援するだろう。

Documentation et sources

Document de référence

DOI : https://doi.org/10.1007/s10734-026-01658-6

Titre : Feeling AI: Circulating emotions, institutional climates, and moral boundaries in student use of AI

Revue : Higher Education

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Glenys Oberg; Yifei Liang; Margaret Bearman; Tim Fawns; Michael Henderson; Kelly E. Matthews